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Después de tres años de incrementos casi ininterrumpidos, las rentas industriales en México registraron una corrección trimestral de 0.7% en el segundo trimestre de 2026, aunque se mantuvieron 5.4% por encima del nivel observado un año antes. Detrás del ajuste nacional, sin embargo, los principales mercados comenzaron a seguir trayectorias distintas: mientras algunos continuaron incrementando sus precios de renta, otros comenzaron a corregirlos.
A primera vista, la explicación parecería sencilla: donde aumentó la oferta, las rentas bajaron; donde la demanda siguió absorbiendo espacio, continuaron subiendo. Pero los datos muestran un panorama menos evidente.
En Guadalajara, Monterrey y Tijuana, la nueva oferta superó a la absorción y las rentas comenzaron a ajustarse. Aguascalientes y Guanajuato mostraron el comportamiento opuesto. Y en Ciudad de México y Saltillo ese patrón se rompió, lo que indica que el equilibrio observado en un solo trimestre no basta para explicar la evolución de las rentas.
Ni la absorción ni el nuevo inventario, considerados de forma aislada, lograron explicar esas diferencias. Al analizar la evolución de los doce principales mercados industriales del centro, norte y Bajío de México entre el primer trimestre de 2023 y el segundo de 2026, SiiLA encontró que la disponibilidad fue la variable que mostró la relación más consistente con el comportamiento de las rentas, aunque tampoco explicó por sí sola todos los casos¹.
El análisis también identificó un punto de inflexión cercano a una disponibilidad de 5.5%. Por debajo de ese nivel, los incrementos de renta fueron más frecuentes; por encima, comenzaron a observarse con menor regularidad, aunque sin desaparecer. En otras palabras, conforme aumenta el espacio disponible, sostener nuevos incrementos de precio se vuelve progresivamente más difícil.
Ese comportamiento también ayuda a explicar por qué las rentas reaccionan con mayor lentitud que los indicadores operativos del mercado. La absorción y el nuevo inventario pueden modificar el equilibrio entre oferta y demanda en un trimestre, pero los precios parecen responder a la disponibilidad, que resume el efecto acumulado de esas dinámicas a lo largo del tiempo y no únicamente lo ocurrido en un solo periodo.
En ese contexto, el segundo trimestre de 2026 ofrece una referencia útil para interpretar la evolución reciente del mercado. La disponibilidad nacional alcanzó 5.3%, un nivel cercano al umbral de 5.5% identificado en el análisis de los mercados. Esa proximidad al umbral no anticipa una corrección generalizada de las rentas, pero sí sugiere que los incrementos de precio tenderán a ser cada vez menos frecuentes si la disponibilidad continúa aumentando.
En los mercados individuales, el umbral permite distinguir distintas etapas del ciclo de rentas. Aguascalientes, Ciudad de México, Guadalajara, Guanajuato, Saltillo y San Luis Potosí mantienen disponibilidades inferiores al punto de inflexión identificado por SiiLA. Aunque todos permanecen por debajo del umbral, no enfrentan las mismas condiciones: mientras Aguascalientes y Guanajuato todavía operan con disponibilidades particularmente reducidas, Ciudad de México se encuentra mucho más próxima al punto de inflexión. En contraste, Ciudad Juárez, Mexicali, Monterrey, Querétaro, Reynosa y Tijuana ya registran disponibilidades superiores al umbral, donde el análisis sugiere una menor frecuencia de incrementos.
La diferencia no determina por sí sola la evolución de las rentas. Más bien, sugiere que ambos grupos enfrentan probabilidades distintas de sostener nuevos aumentos de precio.
Así, más que marcar el inicio de un ciclo de correcciones, el segundo trimestre parece señalar el fin de una etapa en la que prácticamente todos los mercados podían incrementar rentas al mismo tiempo.
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¹ El análisis excluye el agregado nacional y considera 166 observaciones trimestrales de doce mercados industriales de clase A y B entre el 1T de 2023 y el 2T de 2026. Las variables de absorción y nuevo inventario se normalizaron como proporción del inventario de cada mercado para hacer comparables mercados de distinto tamaño. La relación entre rentas y disponibilidad se evaluó mediante modelos de datos de panel, regresiones logísticas y pruebas de cambio estructural. Los resultados describen asociaciones estadísticas y no deben interpretarse como evidencia de causalidad.











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