¿Puede la Industria Predecir el Tamaño de una Nave?

¿Qué explica entonces estas diferencias? Los datos no permiten identificar los factores específicos que determinan el tamaño de una nave. Una posible explicación es que una misma industria agrupe empresas con modelos operativos muy distintos, donde algunas requieren únicamente espacios de almacenamiento o distribución, mientras otras integran procesos de manufactura, ensamble, automatización o logística de gran escala.

Hasta aquí, el análisis muestra cómo se distribuyen los tamaños de las naves entre industrias. Pero ¿se trata de un patrón estable o de una fotografía momentánea del mercado? Para responder esa pregunta, SiiLA comparó la estructura de ocupación observada en el segundo trimestre de 2020 con la del segundo trimestre de 2026. Los resultados muestran que, aunque ocho industrias incrementaron su tamaño típico de ocupación —entre 6.2% y 30.1%—, dos permanecieron prácticamente sin cambios y cuatro registraron reducciones de entre 3.5% y 20.5%, los patrones de ocupación por industria se mantuvieron estables³.

Asimismo, los datos indican que los cambios tampoco se concentraron en un mismo grupo de industrias. Entre las que registraron los mayores incrementos aparecen tanto actividades que ocupan instalaciones típicamente grandes, como Transporte y Logística, como otras de menor tamaño típico, como Educación y Agricultura. Al mismo tiempo, Productos de Consumo y Manufactura —las principales ocupantes de grandes superficies— registraron aumentos relativamente moderados, mientras que Alimentos, Bebidas y Tabaco prácticamente no mostró cambios.

La estabilidad observada indica que las diferencias entre industrias no obedecen únicamente a cambios coyunturales del mercado. Por ello, el verdadero valor de la clasificación industrial no está en predecir el tamaño exacto de una nave, sino en acotar el rango de necesidades de espacio que puede esperarse para un determinado tipo de actividad. A partir de ese punto, el análisis debe desplazarse de la industria hacia las características específicas de cada empresa.

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¹ Las diferencias entre industrias se evaluaron mediante la prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis (H = 369.67; p < 0.001), seguida de comparaciones post hoc de Dunn con corrección de Holm. Aunque se identificaron diferencias estadísticamente significativas entre algunas industrias, el tamaño del efecto fue reducido (ε² = 0.038), lo que indica que la industria explica sólo una pequeña parte de la variación observada en el tamaño de las naves.

² El intervalo muestra dónde se concentra la mayor parte de las ocupaciones de cada industria. Para evitar que unos cuantos inmuebles excepcionalmente grandes o pequeños distorsionen la comparación, el análisis utiliza los percentiles 10 y 90 en lugar de los valores mínimo y máximo.

³ La significancia estadística se evaluó mediante pruebas no paramétricas para muestras independientes, con ajuste de Holm por comparaciones múltiples. Bajo un nivel de significancia de 5%, ninguna industria presentó diferencias estadísticamente significativas en su tamaño típico de ocupación entre el segundo trimestre de 2020 y el segundo trimestre de 2026.